Внимание PO рассыпано по шести источникам: Telegram, корпоративный мессенджер, почта, Confluence, Jira и Git. В каждом 99+ непрочитанных, и утро уходит на обход. Подход из презентации сводит всё в одну ленту, а ИИ-агент читает её и отвечает на вопрос, что из этого важно.
Проблема: утро уходит на обход
Важное всегда «где-то там». Упоминание тонет среди шума: вопрос к PO ждёт ответа, а он его не видит. Чтобы найти несколько сообщений, которые требуют решения, приходится читать всё подряд.
Формула автора короткая: «Утром — читать ленту. Не обходить чаты.»
Как устроена лента
Лента — это не ещё один мессенджер, а один экран поверх всех. Её основные виды:
- Главная: три колонки. Подписки, упоминания, остальное. Упоминания можно сузить до личных или только от подписчиков.
- Тред сбоку. Обсуждение открывается справа, лента остаётся на месте. Ответ уходит в исходный чат.
- Ретроспектива. Кто, что и где писал за период: сколько постов, ответов и продвижений, в каких чатах активнее всего. Сортировка по дате, ответам, реакциям и плотности.
- По людям. Что писали «мои люди» — техлиды, PO и PM — во всех чатах сразу.
- Упоминания как в мессенджере. Пуш на экране блокировки, чат, ответ в один тап. Ответ уходит в источник: в чат или черновиком письма. Полный контекст — по ссылке «открыть в ленте».
Имена, команды и задачи на снимках в презентации — пример, а не реальные данные.
ИИ-агент: только чтение
Агент Hermes подключается к ленте и чату через MCP и только читает. Ему можно задать вопрос руководителя: «Что важного произошло за неделю и как это влияет на цели квартала?» Агент забирает ленту за семь дней и упоминания за сутки и отвечает списком: сдвиг релиза, который задевает ключевой результат по срокам, риск по интеграции в эпике, вопросы от техлидов, которые ждут ответа.
Дальше можно уточнить: «Разверни про интеграцию». Агент ищет по ленте и показывает, откуда риск. В примере из презентации партнёр сдвинул тестовое окно на две недели, а запас по оценке техлида — одна неделя. Все цифры здесь — часть демонстрационного сценария.
Подключение агента описано шестью шагами:
- Токен к серверу ленты только со scope
read. - MCP-сервер Mastodon: готовый или тонкий свой — таймлайн, тред, поиск, без записи.
- Отдельный профиль Hermes с этим MCP и больше ничем лишним.
- Навык «дайджест»: прочитать за сутки, выделить ключевое, связать с целями.
- Ежедневный запуск по расписанию — отчёт приходит в чат к утру.
- Вопросы в чате, например «Что важного у моих техлидов за неделю?», и ответ с источниками.
Что поднять у себя
Вся схема умещается в один docker compose на своём компьютере. Порядок развёртывания:
- Лента. Лёгкий Mastodon-совместимый сервер GoToSocial и веб-клиент Phanpy: посты, треды, профили людей.
- Чат. Matrix-сервер Synapse и клиент Element на десктопе и телефоне: упоминания, пуши, ответы.
- Коннекторы. Читают источники и группируют сообщения в темы. Код для них пишет Claude Code. Для Telegram есть готовый мост mautrix-telegram в Matrix.
- Агент. Hermes с MCP-серверами на чтение: дайджесты, «что важно», «как влияет на цели».
Есть публичный PoC ленты автора: GoToSocial, Phanpy, перенос из Telegram в ленту и метки. Начать предлагается с плейбука «Telegram → лента».
Ограничения
- Не все источники подключены. Jira, Confluence и Git на схеме помечены как следующие коннекторы.
- В открытом доступе пока только PoC. Рабочая лента автора собрана из закрытых частей: мостов, сборщика и виджетов. Коннекторы к своим системам придётся писать самим.
- Агент только читает. Ответить, решить и расставить приоритеты остаётся за PO.
